К содержимому
Курс Скидка 55%

Аналитик данных 2.0

ProductStar Все курсы школы и отзывы
  • 8 месяцев, ~8 ч в неделю
  • Сертификат школы
  • Самостоятельно
Окупится за≈ 1 месяцпри зарплате от 70 000 ₽ · ориентир
Налоговый вычет 13%вернёте до 8 190 ₽если у школы есть лицензия

О курсе

300+ часов обучения — всё, что нужно для уверенного старта в аналитике

«Аналитик данных 2.0» — курс онлайн-школы ProductStar продолжительностью 8 месяцев. Стоимость — 63 000 ₽, в рассрочку от 2 917 ₽ в месяц. Учиться можно в своём темпе, в удобное время. По окончании выдают сертификат школы.

Чему научитесь

Список навыков по данным школы.

  • Собирать, очищать и анализировать данные в Excel и Access
  • Создавать дашборды и автоматизировать задачи с помощью VBA
  • Рассчитывать продуктовые метрики, unit-экономику и проводить когортный анализ
  • Планировать и проводить A/B-тесты, проверять гипотезы и интерпретировать результаты
  • Работать с веб-аналитикой в Яндекс Метрике и настраивать сквозную аналитику
  • Использовать BI-систему Yandex DataLens для анализа и визуализации данных
  • Писать SQL-запросы (PostgreSQL, SQLite), объединять таблицы и оптимизировать запросы
  • Оформлять проекты для портфолио и защищать диплом

Инструменты, с которыми вы будете работать

Что в программе

Разделы учебного плана по данным школы. Подробности по каждому разделу — на сайте школы.

Базовые навыки аналитика данных

1 Аналитика данных в Excel 13 тем
  • Знакомство с Excel
  • Аналитика продаж: старт
  • Введение в анализ данных в Excel
  • Очистка и обработка данных в Excel
  • Базы данных в Access
  • Ведение и создание базы данных в Access
  • Анализ данных в Excel
  • Описательный и диагностический анализ данных в Excel
  • Прогнозный анализ данных в Excel
  • Визуализация данных в Excel
  • Создание дашбордов в Excel
  • VBA — программирование в Excel
  • Автоматизация задач анализа продаж в Excel
2 Продуктовая аналитика 7 тем
  • Продуктовая аналитика
  • Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
  • Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
  • Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
  • Unit-экономика
  • Жизненный цикл клиента и когортный анализ
  • Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктов
3 A/B-тестирование 6 тем
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Основы математической статистики для A/B-тестирования
  • Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
  • Цель и метрики A/B-теста
  • Нюансы реализации A/B-теста
  • Продвинутые методики тестирования
4 Веб-аналитика и Яндекс Метрика 9 тем
  • Веб-аналитика: старт
  • Яндекс Метрика: начало работы
  • Яндекс Метрика: счетчики
  • Яндекс Метрика: цели и конверсии
  • Яндекс Метрика: отчеты
  • Постановка и прием задач в веб-аналитике
  • А/В-тестирование с помощью Яндекс Метрики
  • Сквозная аналитика с помощью Яндекс Метрики
  • Навигатор для начинающих веб-аналитиков
5 Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens 8 тем
  • Введение в Yandex DataLens
  • Подключение к источникам данных
  • Модель данных и создание проекта
  • Формирование чартов
  • Визуализация и настройка дашбордов
  • Управление доступами и безопасное хранение данных
  • Расширенные возможности Yandex DataLens
  • Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»

Продвинутые инструменты анализа данных

6 SQL для анализа данных 14 тем
  • Введение в SQL
  • Основы извлечения и фильтрации данных
  • Расширенные возможности фильтрации и извлечения данных
  • Преобразование данных на практике
  • Преобразование даты и сортировка данных на практике
  • Группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Подзапросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Операции с текстом и оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
  • Практический проект LEGO
7 Дипломная работа

Что значит: сертификат школы

Сертификат школы подтверждает, что вы прошли курс, но не является документом о квалификации. Работодателю важнее навыки и портфолио, поэтому смотрите на практику и проекты в программе.

Что входит в обучение

  • Видеоуроки
  • Текстовые уроки
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов

Можно вернуть до 8 190 ₽

Налоговый вычет 13% за обучение — если у школы есть образовательная лицензия.

Посчитать точно

Окупаемость ≈ 1 месяц

Столько стоит курс в зарплатах начинающего специалиста: от 70 000 ₽ в месяц по рынку. Это ориентир, а не обещание.

Цена среди аналогов

Дешевле, чем 71% из 7 курсов и профессий

25 115 ₽типичная 115 771 ₽151 725 ₽

Раздел «Аналитика и Data Science»: от 25 115 ₽ до 151 725 ₽, типичная цена около 115 771 ₽. Этот курс дешевле типичной цены на 46%. Сравнивали только программы того же типа в разделе.

С чем сравнить — курсы аналитика данных

Программы того же типа с близкими ценой и сроком, от разных школ. Бейдж у цены показывает, чем программа отличается от этой.

Вопросы о курсе

Сколько стоит курс «Аналитик данных 2.0»?
Цена — 63 000 ₽ со скидкой 55% (без скидки 140 000 ₽). В рассрочку — от 2 917 ₽ в месяц на 22 месяца. Цены обновляются каждый день по данным школы; точную сумму покажут на сайте школы.
Сколько длится обучение?
Программа рассчитана на 8 месяцев, около 8 ч в неделю.
Какой документ выдают?
Сертификат школы.
Что входит в программу?
Программа состоит из 7 блоков: Аналитика данных в Excel; Продуктовая аналитика; A/B-тестирование; Веб-аналитика и Яндекс Метрика; Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens; SQL для анализа данных; Дипломная работа. Подробный учебный план — на сайте школы.
Как записаться?
Нажмите «Перейти на сайт школы»: откроется страница курса у ProductStar. Там можно оставить заявку, получить консультацию и оплатить обучение — целиком или в рассрочку.
от 2 917 ₽/мес Реклама. ProductStar, erid: MvGzQC98w3Z1gMq1pRgm23vZ
На сайт школы