К содержимому

Раздел каталога

Курсы аналитики данных онлайн

Аналитики помогают бизнесу принимать решения на цифрах. Курсы по анализу данных, SQL, Excel, BI и Data Science.

  • 14 программ от 3 школ
  • рассрочка от 810 ₽/мес
  • 14 со скидкой
Смотреть курсы

Найдено: 14 курсов

Топ-10: курсы аналитики данных в 2027 году

Сравнение самых популярных программ раздела по цене, сроку и документу. Полоска под ценой показывает, насколько курс дороже остальных в подборке. Обновлено 10 ноября 2026.

  1. 1
    14 990 ₽ дешевле всех
    или 1 499 ₽ в месяц
  2. 2
    115 771 ₽
    или 3 735 ₽ в месяц
  3. 3
    48 110 ₽
    или 1 337 ₽ в месяц
  4. 4
    Визуализация данных в Yandex DataLens
    ProductStar · 1 месяц Сертификат
    14 990 ₽ дешевле всех
    или 1 499 ₽ в месяц
  5. 5
    25 115 ₽
    или 810 ₽ в месяц
  6. 6
    30 200 ₽
    или 839 ₽ в месяц
  7. 7
    Веб-аналитика с Яндекс.Метрикой
    ProductStar · 2 месяца Сертификат
    14 990 ₽ дешевле всех
    или 1 499 ₽ в месяц
  8. 8
    Профессия Machine Learning Engineer
    GeekBrains · 12 месяцев
    151 725 ₽
    или 4 894 ₽ в месяц
  9. 9
    29 990 ₽
    или 2 999 ₽ в месяц
  10. 10
    Профессия Data Analyst
    GeekBrains · 12 месяцев
    151 725 ₽
    или 4 894 ₽ в месяц

Сколько стоит обучение

Самый доступный курс
14 990 ₽
Типичная цена
48 110 ₽
Самый дорогой
151 725 ₽
Платёж в рассрочку
от 810 ₽/мес
Вернуть 13% стоимости

Окупится ли обучение

Ориентир зарплат по рынку. Реальная сумма зависит от города, портфолио и навыков.

Начинающий специалист
от 70 000 ₽
С опытом 2–3 года
от 160 000 ₽
Типичный курс окупается за
≈ 1 месяц работы

Школы в разделе

Как выбрать: курсы аналитики данных

Критерии, которые отличают подходящую программу от случайной. Цифры взяты из каталога и обновляются вместе с ценами.

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5

Что это за направление

Аналитик собирает данные, находит в них закономерности и помогает компании принимать решения. Направление включает продуктовую, маркетинговую, финансовую и бизнес-аналитику, а также Data Science.

Чему учат

  • сбор и очистка данных
  • SQL и работа с базами
  • Excel, BI-системы и визуализация
  • статистика и проверка гипотез
  • Python для анализа

Как выбрать курс

  • Определите тип аналитики: продуктовая, маркетинговая, финансовая, системная.
  • Смотрите на практику с реальными данными и кейсами.
  • Проверьте, есть ли в программе SQL: без него аналитику не обойтись.

Вопросы и ответы

Не нашли ответ? Спросите помощника — он подберёт курс под вашу ситуацию.

Сколько стоят курсы аналитики данных?
Сейчас в каталоге 14 программ стоимостью от 14 990 ₽ до 151 725 ₽. Типичная цена — около 48 110 ₽. У 14 программ есть рассрочка, платёж от 810 ₽ в месяц.
Сколько длится обучение?
Самые короткие программы занимают 1 месяц, самые подробные — 1 год. Срок зависит от глубины: мини-курс даёт один навык, программа-профессия готовит к работе с нуля.
Есть ли курсы аналитики данных с трудоустройством?
Да, 6 программ включают помощь с трудоустройством: карьерного консультанта, составление резюме, подготовку к собеседованиям. Условия и гарантии у школ разные — перед оплатой прочитайте договор.
Выдают ли диплом?
По 2 программам выдаётся диплом о профессиональной переподготовке, если у школы есть образовательная лицензия. По остальным — сертификат или удостоверение. Тип документа указан в карточке каждого курса.
Какие школы проводят обучение?
В этом разделе 3 школы: ProductStar, GeekBrains, НАДПО. Сравнить их можно по цене, длительности, формату и отзывам студентов.
Сколько зарабатывают после обучения?
Ориентир для начинающего специалиста — около 70 000 ₽ в месяц, с опытом заметно больше. Зарплата зависит от города, портфолио и навыков, а не только от сертификата.
Можно ли вернуть 13% от стоимости?
Да, если у школы есть образовательная лицензия: это социальный налоговый вычет. Сумма зависит от цены и вашего НДФЛ — посчитайте в нашем калькуляторе налогового вычета.
Чем аналитик данных отличается от Data Scientist?
Аналитик отвечает на вопросы бизнеса по существующим данным, Data Scientist строит модели и прогнозы. Второе требует более сильной математики и программирования.