К содержимому
Профессия Скидка 73%

Профессия Аналитик данных + ИИ

ProductStar Все курсы школы и отзывы
  • 12 месяцев, ~8 ч в неделю
  • Диплом о переподготовке
  • Самостоятельно
  • Помощь с трудоустройством
  • Есть бесплатная часть
Окупится за≈ 1 месяцпри зарплате от 70 000 ₽ · ориентир
Налоговый вычет 13%вернёте до 8 794 ₽если у школы есть лицензия

О курсе

Твой путь в профессии аналитика данных начинается здесь! Запишись на курс!

«Профессия Аналитик данных + ИИ» — профессия онлайн-школы ProductStar продолжительностью 12 месяцев. Стоимость — 67 651 ₽, в рассрочку от 2 088 ₽ в месяц. Учиться можно в своём темпе, в удобное время. По окончании выдают диплом о профессиональной переподготовке.

Чему научитесь

Список навыков по данным школы.

  • Выполнять анализ данных: собирать, очищать, визуализировать, строить отчеты и дашборды (Excel, SQL, Python)
  • Использовать когортный, описательный, диагностический, регрессионный и факторный анализ
  • Строить и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты с применением математической статистики
  • Рассчитывать unit-экономику, ключевые продуктовые метрики и бизнес-показатели
  • Работать с BI-инструментами: строить чарты и дашборды в Yandex DataLens
  • Проводить веб-аналитику, настраивать цели, анализировать поведение пользователей в Яндекс Метрике
  • Извлекать и трансформировать данные с помощью SQL-запросов и Python-скриптов
  • Автоматизировать аналитику в Excel с помощью VBA
  • Работать с инструментами для ETL и визуализации: от Airflow до Google Sheets
  • Использовать ИИ-инструменты для ускорения аналитической работы (LLM, ChatGPT)

Инструменты, с которыми вы будете работать

Яндекс.МетрикаGoogle ColabHotjar

Что в программе

Разделы учебного плана по данным школы. Подробности по каждому разделу — на сайте школы.

Базовые навыки аналитика данных

1 Аналитика данных в Excel 13 тем
  • Знакомство с Excel
  • Аналитика продаж: старт
  • Введение в анализ данных в Excel
  • Очистка и обработка данных в Excel
  • Базы данных в Access
  • Ведение и создание базы данных в Access
  • Анализ данных в Excel
  • Описательный и диагностический анализ данных в Excel
  • Прогнозный анализ данных в Excel
  • Визуализация данных в Excel
  • Создание дашбордов в Excel
  • VBA — программирование в Excel
  • Автоматизация задач анализа продаж в Excel
2 Google Sheets для задач аналитика данных 10 тем
  • Основы работы в Google Sheets
  • Сводные таблицы
  • Форматирование данных
  • Визуализация данных
  • Базовые вычислительные функции и формулы
  • Логические функции и инструменты
  • Текстовые функции и инструменты
  • Работа с диапазонами
  • Массивы
  • Прогнозирование
3 Продуктовая аналитика 7 тем
  • Продуктовая аналитика
  • Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
  • Декомпозиция метрик: иерархия метрик и пирамида метрик
  • Декомпозиция метрик и работа с кастомными метриками
  • Unit-экономика
  • Жизненный цикл клиента и когортный анализ
  • Проект: продуктовая аналитика b2b-продуктов
4 A/B-тестирование 6 тем
  • Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
  • Основы математической статистики для A/B-тестирования
  • Статистический тест для оценки результатов A/B-эксперимента
  • Цель и метрики A/B-теста
  • Нюансы реализации A/B-теста
  • Продвинутые методики тестирования
5 Веб-аналитика и Яндекс Метрика 9 тем
  • Веб-аналитика: старт
  • Яндекс Метрика: начало работы
  • Яндекс Метрика: счетчики
  • Яндекс Метрика: цели и конверсии
  • Яндекс Метрика: отчеты
  • Постановка и прием задач в веб-аналитике
  • А/В-тестирование с помощью Яндекс Метрики
  • Сквозная аналитика с помощью Яндекс Метрики
  • Навигатор для начинающих веб-аналитиков
6 Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens 8 тем
  • Введение в Yandex DataLens
  • Подключение к источникам данных
  • Модель данных и создание проекта
  • Формирование чартов
  • Визуализация и настройка дашбордов
  • Управление доступами и безопасное хранение данных
  • Расширенные возможности Yandex DataLens
  • Итоговый проект «Анализируй и визуализируй»

Продвинутые инструменты анализа данных

7 SQL для анализа данных 14 тем
  • Введение в SQL
  • Основы извлечения и фильтрации данных
  • Расширенные возможности фильтрации и извлечения данных
  • Преобразование данных на практике
  • Преобразование даты и сортировка данных на практике
  • Группировка данных
  • Введение в базы данных
  • Объединение таблиц
  • Подзапросы
  • Обновление, добавление и удаление данных
  • Создание, изменение и удаление таблиц
  • Операции с текстом и оконные функции
  • Ускорение и оптимизация запросов, табличные выражения
  • Практический проект LEGO
8 Основы Python 11 тем
  • Введение в Python
  • Переменные и типы данных. Условные операторы
  • Строки. Условия и циклы
  • Списки и словари в Python
  • Функции
  • Проект: разработка чат-бота на Python
  • Аналитический проект на Python
  • Пакеты и модули. Pip
  • Библиотеки
  • Структуры данных в Python
  • Ошибки и исключения в Python
9 Математическая статистика и математика для аналитика 8 тем
  • Введение в статистику
  • Статистические критерии
  • Дисперсионный анализ
  • Корреляционный анализ
  • Регрессионный анализ
  • Факторный анализ
  • Основы линейной алгебры и теории множеств
  • Методы математической оптимизации
10 Advanced стек аналитика данных 5 тем
  • Веб-скрейпинг
  • Аналитический проект на Python
  • Разработка ETL-процессов в Airflow
  • Проект: система анализа и визуализации продаж
  • Проект: автоматизированная система анализа посещаемости сайта
11 ИИ для аналитика 4 темы
  • Введение в ИИ для аналитика
  • Промты
  • Генераторы запросов
  • Воркшоп: научитесь писать промты, сравнивать ответы разных LLM, улучшать результат через генератор запросов
12 Дипломная работа

Бонусные специализации — для расширенных тарифов

13 Бизнес-аналитик 6 тем
  • Кто такой Бизнес-аналитик?
  • Моделирование бизнес-процессов
  • Бизнес-требования и дизайн
  • Тестовые сценарии
  • Генерация и выбор решения. Бенчмарк
  • Проект: оптимизация бизнес-процесса
14 Системный аналитик 7 тем
  • Кто такой Системный аналитик?
  • Виды, критерии и источники требований
  • User Story, Job Story и основные графические нотации
  • Пользовательские интерфейсы
  • Программные интерфейсы
  • Документирование
  • Проект: системный анализ
15 Применение ИИ в системном анализе 7 тем
  • Автоматизация сбора и анализа требований
  • Разработка требований с помощью ИИ
  • User Story, Job Story и диаграммы
  • Создание пользовательских интерфейсов
  • API и интеграции
  • Документирование в IT-проектах
  • Воркшоп: создание, настройка и проверка работы чат-бота

Что значит: диплом о переподготовке

Диплом о профессиональной переподготовке подтверждает, что вы освоили новую профессиональную область, и даёт право работать по ней. По закону такие программы занимают не менее 250 часов.

Документ о квалификации выдаёт организация с образовательной лицензией, а сведения о нём вносятся в федеральный реестр (ФИС ФРДО). Перед оплатой найдите лицензию школы на сайте Рособрнадзора: она же даёт право на налоговый вычет 13%.

Что входит в обучение

  • Видеоуроки
  • Текстовые уроки
  • Живые вебинары
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов

Можно вернуть до 8 794 ₽

Налоговый вычет 13% за обучение — если у школы есть образовательная лицензия.

Посчитать точно

Окупаемость ≈ 1 месяц

Столько стоит курс в зарплатах начинающего специалиста: от 70 000 ₽ в месяц по рынку. Это ориентир, а не обещание.

Цена среди аналогов

Цена в середине рынка: 7 курсов и профессий в разделе

25 115 ₽типичная 115 771 ₽151 725 ₽

Раздел «Аналитика и Data Science»: от 25 115 ₽ до 151 725 ₽, типичная цена около 115 771 ₽. Этот курс дешевле типичной цены на 42%. Сравнивали только программы того же типа в разделе.

С чем сравнить — курсы аналитика данных

Программы того же типа с близкими ценой и сроком, от разных школ. Бейдж у цены показывает, чем программа отличается от этой.

Вопросы о курсе

Сколько стоит курс «Профессия Аналитик данных + ИИ»?
Цена — 67 651 ₽ со скидкой 73% (без скидки 250 560 ₽). В рассрочку — от 2 088 ₽ в месяц на 36 месяцев. Цены обновляются каждый день по данным школы; точную сумму покажут на сайте школы.
Сколько длится обучение?
Программа рассчитана на 12 месяцев, около 8 ч в неделю.
Какой документ выдают?
Диплом о переподготовке. Диплом о переподготовке даёт право работать по новой специальности.
Что входит в программу?
Программа состоит из 15 блоков: Аналитика данных в Excel; Google Sheets для задач аналитика данных; Продуктовая аналитика; A/B-тестирование; Веб-аналитика и Яндекс Метрика; Инструменты анализа и визуализации: Yandex DataLens; SQL для анализа данных; Основы Python и другие. Подробный учебный план — на сайте школы.
Как записаться?
Нажмите «Перейти на сайт школы»: откроется страница курса у ProductStar. Там можно оставить заявку, получить консультацию и оплатить обучение — целиком или в рассрочку.
от 2 088 ₽/мес Реклама. ProductStar, erid: MvGzQC98w3Z1gMq1pRgm23vZ
На сайт школы