Профессия Data Scientist с нуля до Junior
GeekBrains Все курсы школы и отзывы- 9 месяцев
- 530 академ. ч
- Помощь с трудоустройством
О курсе
Онлайн курс «Data Scientist» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! Курс ориентирован на уровень: Junior. Длительность обучения: 9 месяцев. Помощь в трудоустройстве! Обучение Data Science с нуля онлайн.
«Профессия Data Scientist с нуля до Junior» — профессия онлайн-школы GeekBrains продолжительностью 9 месяцев. Стоимость — 115 771 ₽, в рассрочку от 3 735 ₽ в месяц.
Чему научитесь
Список навыков по данным школы.
- Извлечение данных из файлов, API и баз данных
- Работа с big data
- Разведывательный анализ данных
- Формулирование и проверка гипотез
- ML-инженер: построение и внедрение моделей машинного обучения, оценка качества моделей
- Data-инженер: разворачивание программной инфраструктуры для сбора, обработки, хранения данных; тестирование кода
Инструменты, с которыми вы будете работать
- Excel Таблицы, формулы и сводные для расчётов
- Python Язык для анализа данных, автоматизации и сайтов
- PyCharm Среда разработки на Python
- Jupyter Notebook Блокноты с кодом, графиками и пояснениями
- Pandas Библиотека Python для таблиц и анализа
- GitLab Хранение кода и автосборка
- SQL Язык запросов к базам данных
- PowerBI Отчёты и дашборды Microsoft
- NumPy Быстрые вычисления с массивами в Python
- FastAPI Быстрые API на Python
- Docker Запуск приложений в контейнерах
- Grafana Дашборды и мониторинг метрик
Что в программе
Разделы учебного плана по данным школы: всего 530 академических часов. Подробности по каждому разделу — на сайте школы.
Основные курсы
1 Основы Data Science 14 тем
- Business Understanding. С чего начинается работа с данными
- Data Understanding. Excel
- Введение в Python
- Переменные и типы данных
- Условия
- Циклы
- Алгоритмы и структуры данных
- Функции
- Коллекции в Python
- Чтение файлов в Python и командной строке
- Библиотека Pandas
- Получение данных с помощью API
- Базы данных
- Язык запросов SQL
2 Машинное обучение (на выбор) 11 тем
- Постановка задачи и терминология machine learning
- Выгрузка данных с помощью SQL
- Линейная регрессия и регуляризация
- Метрическая классификация. Метод ближайших соседей
- Библиотека numpy
- Линейная классификация: логистическая регрессия, опорные векторы, деревья решений
- Очистка данных
- Кластеризация: метод k-средних и DBSCAN
- Несбалансированные выборки
- Нейрон и нейронная сеть
- Основы анализа текстов
3 Аналитик данных (на выбор) 14 тем
- Доступные источники данных, оценка качества
- Визуализация в Excel
- Объединение разнородных данных
- Требования к качеству данных
- Корреляция и факторы
- Визуализация в Python
- Формулирование гипотез по данным
- SQL для витрины данных
- Очистка данных
- Методы прогнозирования
- Программные средства визуализации
- A/B-тесты и их планирование
- Данные по API и аккумулирование источников
- Повышение качества данных
4 Итоговый проект 2 темы
- Выполните индивидуальный проект по внедрению модели
- Попробуете решить задачи дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика, чтобы выбрать специализацию
Дополнительные курсы
5 Основы математики 8 тем
- Базовые математические объекты и SymPy
- Интерполяция и полиномы
- Аппроксимация, преобразования функций и производные
- Функции нескольких переменных, их свойства и графики
- Частные производные функции нескольких переменных
- Векторs и матрицы. Градиент
- Линейная регрессия и системы линейных уравнений
- Задача аппроксимации как матричное уравнение
6 Основы статистики и теории вероятностей 11 тем
- Случайные величины и события
- Принципы и виды распределения
- Непрерывные распределения
- Статистисечкие тесты
- Составление моделей и проверка гипотез
- Gentle introduction. Теория вероятностей в Python
- Оценивание
- Проверка гипотез
- Совместные распределения
- Исследование зависимостей
- Временные ряды
7 Развитие карьеры разработчика 3 темы
- Поиск подходящих вакансий
- Подготовка к собеседованиям
- Переговоры с работодателем
Что входит в обучение
- Подходит без опыта
Можно вернуть до 15 050 ₽
Налоговый вычет 13% за обучение — если у школы есть образовательная лицензия.
Посчитать точноОкупаемость ≈ 2 месяца
Столько стоит курс в зарплатах начинающего специалиста: от 100 000 ₽ в месяц по рынку. Это ориентир, а не обещание.
Цена среди аналогов
Цена в середине рынка: 7 курсов и профессий в разделе
Раздел «Аналитика и Data Science»: от 25 115 ₽ до 151 725 ₽, типичная цена около 115 771 ₽. Этот курс стоит почти как типичный. Сравнивали только программы того же типа в разделе.
С чем сравнить — курсы Data Science
Программы того же типа с близкими ценой и сроком, от разных школ. Бейдж у цены показывает, чем программа отличается от этой.
- Этот курсПрофессия Data Scientist с нуля до JuniorGeekBrains · 9 месяцев115 771 ₽или 3 735 ₽ в месяц
- Выбор из профессий направления «Аналитик». БазовыйGeekBrains · 6 месяцев149 427 ₽ 33 656 ₽ дорожеили 4 820 ₽ в месяц
- Аналитик данных 2.0ProductStar · 8 месяцев Сертификат63 000 ₽ 52 771 ₽ дешевлеили 2 917 ₽ в месяц
- Профессия Аналитик данных + ИИProductStar · 12 месяцев Диплом67 651 ₽ 48 120 ₽ дешевлеили 2 088 ₽ в месяц
Выбор из профессий направления «Аналитик». Базовый
- 6 месяцев
- Трудоустройство
Профессия Аналитик данных + ИИ
- 12 месяцев
- Диплом
- Трудоустройство