К содержимому
Профессия Скидка 50% Подходит без опыта

Профессия Machine Learning Engineer

GeekBrains Все курсы школы и отзывы
  • 12 месяцев
  • 650 академ. ч
  • Помощь с трудоустройством
Окупится за≈ 2 месяцапри зарплате от 100 000 ₽ · ориентир
Налоговый вычет 13%вернёте до 19 500 ₽если у школы есть лицензия

О курсе

Онлайн курс «Machine Learning Engineer» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! Курс ориентирован на уровень: Junior. Длительность обучения: 12 месяцев. Помощь в трудоустройстве! Обучение на Machine Learning Engineer с нуля онлайн.

«Профессия Machine Learning Engineer» — профессия онлайн-школы GeekBrains продолжительностью 12 месяцев. Стоимость — 151 725 ₽, в рассрочку от 4 894 ₽ в месяц.

Чему научитесь

Список навыков по данным школы.

  • Обучение моделей способами классического машинного обучения
  • Получение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных)
  • Построение алгоритмов для рекомендательных систем
  • Очистка и преобразование данных, их подготовка к анализу
  • Формирование пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования
  • Проведение разведывательного анализа
  • Визуализация данных в Pandas, Matplotlib
  • Моделирование при помощи нейросетевых подходов
  • Feature engineering: оценка важности фичей, отбор признаков, методы уменьшения размерности
  • Работа с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и deep learning

Инструменты, с которыми вы будете работать

Hive

Что в программе

Разделы учебного плана по данным школы: всего 650 академических часов. Подробности по каждому разделу — на сайте школы.

Основные курсы

1 Введение в Data science 3 темы
  • Работа с данными: получение данных с помощью API, базы данных, язык запросов SQL, Power BI, Data Preparation
  • Разведочный анализ данных: Data cleaning, Data visualization, Feature engineering
  • Метрики в аналитике. Продуктовая и маркетинговая аналитика
2 Machine learning junior 4 темы
  • Машинное обучение: основные термины, постановка задачи, выгрузка данных
  • Алгоритмы машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации
  • Кластеризация. Метод k-средних и его интерпретация. DBSCAN
  • Основы анализа текстов
3 Machine learning advanced 3 темы
  • Auto ML. Нейронные сети и Computer vision. Нейронные сети и NLP
  • Прогнозирование временных рядов
  • Ансамблевые методы, стекинг, бэггинг, бустинг
4 Deep learning (углубление в области NLP и CV) 2 темы
  • Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка.
  • Поработаете с языковыми моделями: Bert, Elmo и другими

Дополнительные курсы

5 Основы математики 2 темы
  • Получите базовые знания по математике для работы с аналитикой и Machine learning.
  • Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy
6 Основы статистики и теории вероятностей 2 темы
  • Введение в теорию вероятностей. Поймете принципы работы со случайными величинами и событиями.
  • Познакомитесь со статистическими тестами, которые полезны при составлении моделей и проверке гипотез
7 Основы статистики и теории вероятностей — продвинутый уровень 3 темы
  • Теория вероятностей в Python
  • Научитесь применять основные принципы статистики при работе с задачами data science
  • Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей
8 Обработка естественного языка (NLP) в медицине 5 тем
  • Решите прикладную задачу из медицинской сферы: используете NLP, чтобы построить модель для классификации лечения пациентов
  • Сравните подходы к разбиению текста и его представлению для моделей, а затем сформируете набор признаков для дальнейшего обучения
  • Познакомитесь с логикой рекуррентных нейросетей и попробуете RNN в обработке текстовых данных и автоматическом переводе
  • Проведёте комплексный анализ текстов: выделите основные темы и сущности, оцените эмоциональную окраску и распределите документы по группам
  • Извлечёте нужную информацию из медицинских карт, исследуете отзывы пользователей и разработаете структуру чат-бота для задач в медицине
9 Компьютерное зрение (CV) для обработки медицинских изображений 3 темы
  • Решите основные задачи компьютерного зрения на изображениях: определите их классы, найдёте объекты и распознаете ключевые точки
  • Изучите принципы свёрточных нейросетей и разберётесь, какие архитектуры подходят для распознавания, поиска и выделения областей на снимках
  • Поработаете с медицинскими данными в DICOM и PACS, обработаете снимки с помощью Python и создадите модель для анализа трёхмерных изображений

Что входит в обучение

  • Подходит без опыта

Можно вернуть до 19 500 ₽

Налоговый вычет 13% за обучение — если у школы есть образовательная лицензия.

Посчитать точно

Окупаемость ≈ 2 месяца

Столько стоит курс в зарплатах начинающего специалиста: от 100 000 ₽ в месяц по рынку. Это ориентир, а не обещание.

Цена среди аналогов

Самая дорогая из 7 курсов и профессий

25 115 ₽типичная 115 771 ₽151 725 ₽

Раздел «Аналитика и Data Science»: от 25 115 ₽ до 151 725 ₽, типичная цена около 115 771 ₽. Этот курс дороже типичной цены на 31%. Сравнивали только программы того же типа в разделе.

С чем сравнить — курсы Data Science

Программы того же типа с близкими ценой и сроком, от разных школ. Бейдж у цены показывает, чем программа отличается от этой.

  • Этот курс
    Профессия Machine Learning Engineer
    GeekBrains · 12 месяцев
    151 725 ₽
    или 4 894 ₽ в месяц
  • Профессия Data Analyst
    GeekBrains · 12 месяцев
    151 725 ₽ почти столько же
    или 4 894 ₽ в месяц
  • Профессия Аналитик данных + ИИ
    ProductStar · 12 месяцев Диплом
    67 651 ₽ 84 074 ₽ дешевле
    или 2 088 ₽ в месяц
  • Аналитик данных 2.0
    ProductStar · 8 месяцев Сертификат
    63 000 ₽ 88 725 ₽ дешевле
    или 2 917 ₽ в месяц

Вопросы о курсе

Сколько стоит курс «Профессия Machine Learning Engineer»?
Цена — 151 725 ₽ со скидкой 50% (без скидки 303 449 ₽). В рассрочку — от 4 894 ₽ в месяц на 31 месяц. Цены обновляются каждый день по данным школы; точную сумму покажут на сайте школы.
Сколько длится обучение?
Программа рассчитана на 12 месяцев. Объём — 650 академических часов.
Что входит в программу?
Программа состоит из 9 блоков: Введение в Data science; Machine learning junior; Machine learning advanced; Deep learning (углубление в области NLP и CV); Основы математики; Основы статистики и теории вероятностей; Основы статистики и теории вероятностей — продвинутый уровень; Обработка естественного языка (NLP) в медицине и другие. Подробный учебный план — на сайте школы.
Как записаться?
Нажмите «Перейти на сайт школы»: откроется страница курса у GeekBrains. Там можно оставить заявку, получить консультацию и оплатить обучение — целиком или в рассрочку.
от 4 894 ₽/мес Реклама. GeekBrains, erid: MvGzQC98w3Z1gMq1mwW49tc7
На сайт школы